Навигация

Участие научного сотрудника Е.Н. Тимушева в разработке методологии интеграции инструментария DSGE и агент-ориентированного моделирования

В рамках отчетной кампании Российского научного фонда по Президентской программе исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными, подведены итоги первого года работы по гранту «Формализация процессов регионального развития на основе использования агент-ориентированного подхода в динамических стохастических моделях общего равновесия» (№ 21-78-10134, https://rscf.ru/project/21-78-10134/, руководитель Е.В. Козоногова).

Исследование посвящено разработке методологии интеграции инструментария DSGE и агент-ориентированного подхода в виде гибридных моделей для практического решения задач регионального развития.

Проект исполняется в тесной коллаборации Института социально-экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО РАН с учеными из Перми (Дубровская Ю.В., Козоногова Е.В, Пермский национальный исследовательский политехнический университет), Москвы (Шульц Д.Н., Центр экономики инфраструктуры) и Екатеринбурга (Серков Л.А., Красных С.С., Наумов И.В., Институт экономики УрОРАН). Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера представляет научный сотрудник лаборатории финансово-экономических проблем, к.э.н. Евгений Николаевич Тимушев.

Итогом первого года работы коллектива стало создание общей концепции региональной DSGE-модели с рекурсивной обратной связью между микроагентами и макросредой. Для технической реализации модели был использован программный продукт для имитационного моделирования AnyLogic. В апреле ученые прошли очное обучение по дополнительной профессиональной программе повышения квалификации «Агентное моделирование в AnyLogic» на базе Уральского государственного экономического университета, г. Екатеринбург (преподаватель – к.э.н. Кислицын Е.В.).

На следующем этапе исследования коллективом планируется регистрация программного средства в Роспатенте «Региональная DSGE-модель с рекурсивной обратной связью между микроагентами и макросредой». В силу своей универсальности программа может быть использована для прогнозирования процессов регионального развития и устойчивости территориальной политики органами власти любого субъекта Российской Федерации.

Желаем ученым творческих успехов!

Проект: https://rscf.ru/project/21-78-10134/